Análisis predictivo sobre la deserción estudiantil en la carrera de Medicina

Autores/as

Palabras clave:

predicción, modelos logísticos, abandono escolar, rendimiento escolar bajo, educación médica.

Resumen

Fundamento: la deserción escolar debe ser analizada en un contexto multivariado para identificar sus causas y efectos, de ningún modo debe ser atribuida a una sola causa.
Objetivo: determinar la capacidad predictiva de algunos factores sobre la deserción escolar de estudiantes de Medicina, a través de un modelo de regresión logística múltiple.
Métodos: se realizó un estudio analítico, predictivo en 87 estudiantes de Medicina matriculados en el curso 2015-2016. Se aplicaron métodos teóricos y empíricos y se realizó en dos etapas: en la primera se identificaron las variables más asociadas a la deserción escolar a través de un análisis bivariado; y en la segunda, se analizó la capacidad de estas variables para predecir la deserción a través de la regresión logística (análisis multivariado).
Resultados: en el análisis bivariado, nueve variables mostraron relación significativa con la deserción escolar; al someterlas al análisis multivariado (correlación y regresión logística), solo cuatro mantuvieron la significación estadística, por lo que finalmente fueron las escogidas como variables predictoras.
Conclusiones: la deserción escolar en estudiantes de la carrera de Medicina puede predecirse por la combinación sinérgica de los cuatro predictores: dedicarle al estudio menos de 15 horas por semana, el sexo femenino, la repitencia escolar y el bajo rendimiento académico en Morfofisiología.


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

José Ramón Martínez Pérez, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas.

Doctor en Medicina. Especialista de I Grado en Medicina General Integral. Especialista de II Grado en Fisiología. Máster en Ciencias en Medicina Bioenergética y Tradicional. Profesor Auxiliar. Investigador Agregado. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre.

Elmer Héctor Pérez Leyva, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas.

Doctor en Medicina. Especialista de I Grado en Medicina General Integral.  Instructor. Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre.

Yenny Ferrás Fernández, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas.

Doctora en Medicina. Especialista de I Grado en Embriología y Medicina General Integral. Instructor.  Filial de Ciencias Médicas de Puerto Padre.

Lourdes Leonor Bermudez Cordoví, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas.

Doctora en Medicina.  Especialista de I  Grado en Alergología y Medicina General Integral. Profesor Asistente. Investigador Agregado. Policlínico Universitario “Romárico Oro”.

Descargas

Publicado

2021-06-04

Cómo citar

1.
Martínez Pérez JR, Pérez Leyva EH, Ferrás Fernández Y, Bermudez Cordoví LL. Análisis predictivo sobre la deserción estudiantil en la carrera de Medicina. EDUMEC [Internet]. 4 de junio de 2021 [citado 1 de julio de 2025];13(3):217-36. Disponible en: https://revedumecentro.sld.cu/index.php/edumc/article/view/1579

Número

Vol. 13 Núm. 3 (2021)

Sección

ARTÍCULO ORIGINAL

Licencia

Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y ceden a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a una Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
  2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).